Darüber hinaus, erfährt Künstliche Intelligenz (KI) weltweit immer mehr Zuspruch und Anerkennung. Dieser Trend wird durch beeindruckende Fähigkeiten in Bild- und Spracherkennung, natürlicher Sprachverarbeitung und Problemlösung vorangetrieben. Diese Fähigkeiten haben in verschiedenen Sektoren und Branchen für viel Aufmerksamkeit und Investitionen in KI gesorgt.
Neben dem gestiegenen Interesse an KI sind auch die Kosten für Computer und Datenspeicher gesunken. Aus diesem Grund, können immer mehr Unternehmen jetzt günstiger KI nutzen.
Auch können Künstliche Intelligenzen auf eine enorme Menge an Daten aus verschiedenen Quellen wie dem Internet, Sensoren und IoT-Geräten zugreifen. Diese Daten können zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. Infolgedessen setzen immer mehr Unternehmen KI ein.
KI kann Unternehmen helfen, besser zu arbeiten, bessere Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähiger zu sein. Außerdem können sie damit personalisierte Dienstleistungen und Produktempfehlungen anbieten. Auch im Bereich Logistik, wächst die Bedeutung von KI.
Im folgenden betrachten wir den Einsatz von KI in der Logistik. Künstliche Intelligenz in der Logistik und im Transportwesen bietet zahlreiche Vorteile, die die operative Kompetenz deutlich erhöhen können.
KI und TMS: Eine synergetische Partnerschaft
Künstliche Intelligenz (KI) und Transport-Management-Systeme (TMS) sind zwei verschiedene Technologien, die sich gegenseitig ergänzen und Logistik früher und heute beeinflussen. Obwohl sie verschieden sind, ist keine der anderen überlegen. Sie können jedoch zusammenarbeiten, um die Logistik und das Lieferkettenmanagement zu verbessern und Innovationen in der Transportbranche voranzubringen.
Künstliche Intelligenz und Transportwesen:
KI: KI ist eine breitgefächerte Technologie, die Machine Learning, Deep Learning und andere Algorithmen nutzt, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. Künstliche Intelligenz in der Logistik kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. für Routenoptimierungen, Bedarfsprognosen, die Erkennung von Anomalien und für vorausschauende Wartung.
TMS: Ein Transport-Management-System ist eine Softwareplattform zur Straffung und Optimierung von Prozessen im Transportwesen. TMS-Software hilft beim Management des Güterverkehrs, z. B. bei der Routenplanung, der Frachtführer-Auswahl, der Sendungsverfolgung und dem Kostenmanagement. Außerdem kann das richtige TMS dazu beitragen, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, eine langfristige, auf Zufriedenheit und Vertrauen basierende Beziehung zu Kunden aufzubauen und die Unternehmensproduktivität zu steigern.
Vergleichen wir einmal die Funktionen und Merkmale von KI und TMS in der Transport- und Logistikbranche:
Vergleich von KI und TMS in Transport und Logistik:
Eine KI kann ... |
Ein TMS kann ... |
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Routen und Terminpläne optimieren |
die Transportlogistik organisieren, z. B. das Frachtführer-Management, die Auftragsverwaltung und die Ladeplanung |
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den Wartungsbedarf von Fahrzeugen prognostizieren |
in KI-gestützte Lösungen integriert werden, um zusätzliche Erkenntnisse zu erlangen und Automatisierung zu ermöglichen |
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Daten analysieren, um bessere Entscheidungen treffen zu können |
eine Plattform bereitstellen, die Logistikexperten als Grundlage für Entscheidungen nach vordefinierten, von Nutzern festgelegten Regeln und Parametern dient |
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in ein TMS integriert werden, um dessen Fähigkeiten zu verbessern |
Logistikprozesse innerhalb ihrer definierten Parameter automatisieren |
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datengetriebene Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Vorhersagen treffen |
über bestimmte Funktionen verfügen und zur Anpassung an neue Szenarien aktualisiert oder konfiguriert werden |
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viele Aufgaben im Transportmanagement automatisieren, z. B. die Routenoptimierung, die Lagerverwaltung und Vorhersagen zum Wartungsbedarf |
die Transportlogistik organisieren, z. B. das Frachtführer-Management, die Auftragsverwaltung und die Ladeplanung |
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neue Daten anpassen und aus ihnen lernen, um flexibler auf veränderte Bedingungen und Anforderungen reagieren zu können |
in KI-gestützte Lösungen integriert werden, um zusätzliche Erkenntnisse zu erlangen und Automatisierung zu ermöglichen |
Die Rolle der KI in Transport und Logistik:
Künstliche Intelligenz gewinnt in der Transport- und Logistikbranche aus naheliegenden Gründen zunehmend an Bedeutung. Wie bereits erwähnt, ermöglicht die KI mehr Effizienz und Kostensenkungen sowie eine bessere Entscheidungsfindung.
In Verbindung mit einem TMS verbessert sie die Sichtbarkeit und die Transparenz. Außerdem ermöglicht sie durch Chatbots und virtuelle Assistenten einen besseren Kundenservice. Zudem, können durch Künstliche Intelligenz Echtzeit-Updates ermöglicht werden, die auf dem heutigen Markt sehr wichtig sind.
Ein weiterer Vorteil ist die Optimierung von Routen zur Reduzierung von CO2-Emissionen und zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen. Dies ist aufgrund des wachsenden Umweltbewusstseins und des regulatorischen Drucks wichtig. Eine Transport-KI kann helfen, Ressourcen effizienter einzuteilen, Leerfahrten zu reduzieren und die Lastverteilung zur Kapazitätsoptimierung zu verbessern.
Auch können Anomalien und Sicherheitsbedrohungen erkannt und dadurch Diebstahls- und Betrugsrisiken verringert werden. Für den Schutz von Vermögenswerten und die Sicherheit von Gütern auf dem Transportweg ist dies von größter Bedeutung.
Ein weiterer Vorteil besteht auch in der Anpassungsfähigkeit der KI. Sie passt sich an verschiedene Bedürfnisse an, was in der schnellen Logistikbranche von großem Vorteil ist. KI kann bei Zollformalitäten helfen und sicherstellen, dass Güter allen internationalen Handelsbestimmungen entsprechen.
Fazit: KI-Anwendungen im Transportwesen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich intelligente Verkehrssysteme immer mehr zu einem Eckpfeiler der Logistikbranche entwickeln. KI-Technologien im Verkehrswesen geht über selbstfahrende Autos hinaus. Sie optimiert auch die Routenplanung, den Kundenservice und die Effizienz der Lieferkette.
Angesichts der zunehmenden Komplexität und des Konkurrenzdrucks in der Branche werden Unternehmen, die KI in der Logistik einsetzen, mit Sicherheit einen Vorteil erlangen.Dieser Vorteil ergibt sich aus ihrer Fähigkeit, ihre Betriebseffizienz zu steigern und Kunden einen besseren Service zu bieten
Dabei gilt, dass eine KI alleine nicht die Optimierungen erzielen kann, die mit einem TMS möglich sind. Sie ersetzt also nicht eine Transport-Management-Lösung, da sie sich auf allgemeine Daten stützt, die auf Mustern beruhen und nicht auf spezifische Marktsituationen und -abläufe bezogen sind. Wird beides jedoch zusammen eingesetzt, verbessern sich die Gesamteffizienz und die Nachhaltigkeit der Logistikabläufe.
In der Praxis besteht der beste Ansatz oft in der Integration von KI-Funktionen in ein TMS. Während eine KI mit besonders ausgefeilten Analysen, Prognosen und Automatisierung aufwartet, kann ein TMS als zentrale Plattform für die Verwaltung der Transportlogistik dienen. Mit dieser Kombination lässt sich ein effizienteres, kostengünstigeres und anpassungsfähigeres Transport-Management erzielen.
